インティメート・マージャー、LLMに最適化されたWebサイト構築を支援するサービスを開始
インティメート・マージャーは、LLM（大規模言語モデル）に最適化されたWebサイト構築を支援するサービス「LLMO ANALYZER（エルモアナライザー）」の提供を4月8日（火）より開始しました。
昨今、ChatGPTをはじめとする生成AIの普及により、私たちの情報収集や意思決定のプロセスは大きく変化しています。従来の検索エンジンに加え、AI検索や対話型エージェントを活用するユーザーが急増し、Webコンテンツの「見られ方」や「選ばれ方」にも新たな最適化が求められる時代が到来しています。実際にガートナーの調査では、2026年までにGoogle検索のクエリ数が最大25%減少する可能性があると予測されており（※1）、企業のWeb戦略は大きな転換点を迎えています。
こうした潮流の中で注目されているのが、GEO（Generative Engine Optimization／生成AIエンジン最適化）、AIO（AI Optimization／AI最適化）、AEO（Answer Engine Optimization／回答エンジン最適化）といった、SEOに代わる次世代の情報最適化手法です。これらは、LLM（大規模言語モデル）による回答や推薦の中で、自社の情報が「引用」や「回答」として取り上げられることを目指す取り組みであり、新たなマーケティング競争力の源泉となっています。
そこで当社は、国内最大級のデータプラットフォーム「IM-DMP」を、3,000件以上のWebサイトに導入・運用する中で得られたアクセスログをもとに、LLMによる情報参照の傾向や、LLM経由でのユーザー行動データを独自に収集・分析することで、LLMに最適化されたWebサイト構築を支援する新サービス「LLMO analyzer（エルモアナライザー）」の提供を開始しました。
これにより、自社のWebサイトやコンテンツが、ChatGPTなどの生成AIに“引用される情報源”として取り上げられる可能性が高まり、AIを通じた顧客接点が、検索行動や意思決定のあらゆる場面において大幅に拡大します。
■「LLMO ANALYZER（エルモアナライザー）」（https://llmo-analyzer.intimatemerger.com/）
① LLMの“癖”を捉えたデータ分析
- 「IM-DMP」のデータ収集元の解析を元にLLMから引用されやすいコンテンツのデータを活用
- 当社独自のタグをWebサイトに設置することで、LLM経由の流入状況の可視化が可能
- 「このページはChatGPTからの流入が多い」など、従来取得できなかった情報源別データの把握が可能
- 複数サイトを横断的に分析し、業界全体のLLMトラフィックの傾向の把握が可能
② LLMフレンドリーなコンテンツ提案
- 収集データをもとに、LLMが好む構造・表現を分析し最適なコンテンツ形式を提案
- 「比較表」や「Q&A」など、LLMに引用されやすいパターンを活用
- オプションでアーカイブページの構築支援や、構造化データの設計などにも対応
③ 「情報源」としての信頼性向上
- LLMが生成する回答で自社情報が“引用される”状態を実現するための戦略を策定
④柔軟な提供形態
- データ分析のみの提供から、戦略設計・コンサルティング、コンテンツ制作支援まで柔軟に対応
