サイバーエージェント、アサヒ飲料・ロッテらとAIを活用した価格設定に関する実証実験を実施

＜実験概要＞

＜各社の役割＞

* TV番組やCMにおける対象商品に関連する露出回数やタイミング、またその放送内容に関するデータ（価格変更のみによる効果確認のため、TV露出影響での商品売上要因除外を目的とした利用）

価格の違いによる検証においては、経済学（因果推論）のアプローチを活用することで、季節トレンドやチラシ等、価格変更以外の影響を除去し、価格変更のみの影響を検証しております。

その上で、実験期間における価格ごとの販売個数の変化や過去の販売データを活用し、売上を最大にする最適価格を推定するAIモデルを作成しました。

今後は、粗利を最大化する価格決定への拡張に向け、さらなるデータの取得や分析を推進する予定です。

本実験の肝となる実験店舗の提供や売価変更調整などにご尽力いただいた株式会社リテールパートナーズの宇佐川 浩之常務取締役からは
「プロジェクトに参加できたことを光栄に思います。実験の結果、値上げした方が良い商品とそうでない商品が発見できたことは大変興味深いです。経済学を用いたデータ分析の重要性を認識でき、今後のビジネス戦略に活用できると確信しています。」
とコメントをいただいております。